[Open CV] 이미지 정규화(Normalize), 임계값 분석

normalize

.원본데이터

normalize한 데이터

src 이미지를 0~255까지 정규화 직접 만들어서 이미지 구현해보기

함수를 사용해 src 이미지를 0~255까지 정규화

자동 임계값 계산

오츠(OTSU) 알고리즘

otsu

자동 임계값 계산

히스토그램

• 영상의 픽셀값 분포를 그래프 형태로 표현
  • 그레이스케일 영상: 그레이 스케일 값의 픽셀 개수를 히스토그램으로 표현
  • 컬러 영상: 색상 성분 조합의 픽셀 개수를 히스토그램으로 표현

레나 이미지, (사이즈 32, 범위 전체), (사이즈 256, 범위 전체) 히스토그램 구하기

• 두 histogram 1차원 벡터로 변경

• 각각 선 그래프, 히스토그램 막대 그래프로 표현하기

Normalize 0~255 적용한 상태,히스토그램 그려보기

hawkes 실제 이미지, 명암비 히스토그램 확인 후 선명하게 변경해보기

원본 데이터

src Normalize 및 histogram 그려보고 histogram 평활화 적용해보기

내 코드

교수님 코드

레나 영상 Normalize, 평활화 모두 적용하여 원본과 비교해보기

내 코드